Bu (va boshqalar) maqolaning paydo bo'lishining sababi oddiy: balki sun'iy intellekt shunchaki muhokama qilinadigan muhim mavzu emas, balki kelajakda eng muhimidir. Kimki sun'iy intellekt salohiyatining mohiyatini bilsa ham, bu mavzuni e'tiborsiz qoldirib bo'lmaydi. Ba'zilar - va ular orasida Elon Musk, Stiven Xoking, Bill Geyts, sayyoramizdagi eng ahmoq odamlar emas - sun'iy intellekt insoniyat uchun ekzistensial xavf tug'diradi, deb ishonishadi, bizni tur sifatida butunlay yo'q bo'lib ketishi bilan solishtirish mumkin. Xo'sh, o'tiring va men uchun o'zingizni belgilang.
"Biz Yerda inson hayotining paydo bo'lishi bilan solishtiradigan o'zgarishlar arafasida turibmiz" (Vernor Vinge).
Bunday o'zgarish yoqasida bo'lish nimani anglatadi?
Bu alohida narsa emasdek tuyuladi. Ammo shuni esda tutish kerakki, grafikda shunday joyda bo'lish sizning o'ng tomoningizda nima borligini bilmasligingizni anglatadi. Siz shunga o'xshash narsani his qilishingiz kerak:
Tuyg'ular juda normal, parvoz yaxshi ketmoqda.
Kelajak keladi
Tasavvur qiling -a, vaqt mashinasi sizni 1750 yilgacha - dunyo elektr ta'minotida uzilishlarni doimiy ravishda boshdan kechirayotgan payt, shaharlar o'rtasidagi aloqa - o'q otish degan ma'noni anglatardi va barcha transport pichan ustida yurardi. Aytaylik, siz u erga keldingiz, kimnidir olib 2015 yilga olib keldingiz, bu erda qanday ekanligini ko'rsating. Yo'llar bo'ylab uchib yurgan bu yaltiroq kapsulalarni ko'rish uning uchun qanday bo'lardi, biz tushuna olmayapmiz; okeanning narigi tomonidagi odamlar bilan gaplashish; ming kilometr naridagi sport o'yinlariga qarang; 50 yil oldin yozilgan musiqiy spektaklni eshitish; rasmga oladigan yoki jonli lahzani yozib oladigan sehrli to'rtburchak bilan o'ynang; uning joylashgan joyini ko'rsatuvchi g'ayritabiiy ko'k nuqta bilan xarita tuzish; birovning yuziga qarang va u bilan ko'p kilometr uzoqlikda muloqot qiling va hokazo. Bularning barchasi deyarli uch yuz yoshli odamlar uchun tushunarsiz sehrdir. Internet, Xalqaro kosmik stantsiya, Katta Hadron kollayderi, yadroviy qurol va umumiy nisbiylik haqida gapirmasa ham bo'ladi.
Uning uchun bunday tajriba ajablanarli yoki hayratlanarli bo'lmaydi - bu so'zlar aqliy qulashning butun mohiyatini bildirmaydi. Bizning sayohatchimiz butunlay o'lishi mumkin.
Lekin bir qiziq nuqta bor. Agar u 1750 yilga qaytsa va biz uning 2015 yilga bo'lgan munosabatini ko'rishni xohlaganimizga hasad qilsa, u vaqt mashinasini o'zi bilan olib, aytaylik, 1500 bilan ham shunday qilishga urinishi mumkin. U u erga uchadi, odam topadi, uni 1750 yilda olib ketadi va hamma narsani ko'rsatadi. 1500 yoshli yigit hayratda qoladi, lekin o'lishi mumkin emas. Garchi u, albatta, ajablansa -da, 1500 va 1750 o'rtasidagi farq 1750 va 2015 yillardagiga qaraganda ancha kam. 1500 yoshli odam fizikaning ba'zi lahzalarida hayron qoladi, Evropaning qattiq poshnali ostida qolganiga hayron qoladi. Imperializm boshiga dunyoning yangi xaritasini chizadi … Ammo 1750 yildagi kundalik hayot - transport, aloqa va boshqalar - uni ajablantirishi dargumon.
Yo'q, 1750 yoshli yigit biznikiga o'xshab dam olishi uchun u ancha oldinga siljishi kerak - ehtimol miloddan avvalgi 12000 yilda shunday yil. Miloddan avvalgi, birinchi qishloq xo'jalik inqilobidan oldin ham, birinchi shaharlar va tsivilizatsiya tushunchasi tug'ildi. Agar ovchi-yig'uvchilar dunyosidan kimdir, odamlar boshqa hayvonlar davridan boshlab, 1750 yildagi ulkan insoniyat imperiyalarini, baland cherkovlari, okeanlarni kesib o'tuvchi kemalari, bino ichida "bo'lish" tushunchasini, hamma narsani ko'rgan bo'lsa. bu bilim - u o'lishi mumkin edi, ehtimol.
Va keyin, o'limdan keyin, u ham hasad qilar va shunday qilishni xohlardi. 12000 yil oldin, miloddan avvalgi 24000 yilda qaytadi. e., o'z vaqtida odam olib, olib kelgan bo'lardi. Va yangi sayohatchi unga: "Xo'sh, yaxshi, rahmat", deb aytardi. Chunki bu holatda, miloddan avvalgi 12000 -yillardan bir kishi. NS. 100 ming yil oldin ortga qaytish va mahalliy aborigenlarga birinchi marta olov va tilni ko'rsatish kerak bo'lardi.
Agar biz o'limga hayron bo'lish uchun kimnidir kelajakka olib borishimiz kerak bo'lsa, taraqqiyot ma'lum masofani bosib o'tishi kerak. O'lim nuqtasi taraqqiyotiga (TPP) erishish kerak. Ya'ni, agar ovchi-yig'uvchilar vaqtida TSP 100000 yil davom etgan bo'lsa, keyingi to'xtash miloddan avvalgi 12000 yilda bo'lib o'tgan. NS. Shundan so'ng, taraqqiyot allaqachon tezroq edi va 1750 yilga kelib dunyoni tubdan o'zgartirdi (taxminan). Keyin bir necha yuz yil kerak bo'ldi va biz shu erdamiz.
Vaqt o'tishi bilan inson taraqqiyoti tez sur'atlar bilan harakatlanadigan bu rasm - futurolog Rey Kurtsvayl insoniyat tarixida tez qaytish qonunini chaqiradi. Buning sababi shundaki, rivojlangan jamiyatlar kam rivojlangan jamiyatlarga qaraganda tezroq sur'atlar bilan harakat qilish qobiliyatiga ega. 19 -asr odamlari 15 -asr odamlariga qaraganda ko'proq narsani bilishgan, shuning uchun 19 -asrda taraqqiyot 15 -asrga qaraganda tezroq bo'lganligi ajablanarli emas va hokazo.
Kichik miqyosda bu ham ishlaydi. "Kelajakka qaytish" filmi 1985 yilda, o'tmishi 1955 yilda chiqqan. Filmda, Maykl J. Foks 1955 yilda qaytganida, televizorlarning yangiligi, soda narxi, gitara tovushiga muhabbat yo'qligi va jargonlarning o'zgarishi uni hayratda qoldirdi. Albatta, bu boshqa dunyo edi, lekin agar film bugun suratga olingan bo'lsa va o'tmish 1985 yilda bo'lganida, farq ancha global bo'lardi. Marti Makfli, shaxsiy kompyuterlar, Internet, mobil telefonlar davridan beri, 1985 yildan 1955 yilga borgan Martiga qaraganda ancha ahamiyatsiz bo'lardi.
Bularning barchasi daromadni tezlashtirish qonuniga bog'liq. 1985 yildan 2015 yilgacha bo'lgan taraqqiyotning o'rtacha sur'ati 1955 yildan 1985 yilgacha bo'lgan tezlikdan yuqori edi - chunki birinchi holda, dunyo ancha rivojlangan edi, u o'tgan 30 yil yutuqlari bilan to'yingan edi.
Shunday qilib, yutuqlar qancha ko'p bo'lsa, o'zgarishlar shunchalik tez sodir bo'ladi. Lekin bu bizni kelajak uchun aniq maslahatlar bilan qoldirmasligi kerakmi?
Kurtsvaylning aytishicha, butun 20 -asrning taraqqiyoti 2000 -yillarning rivojlanish darajasida atigi 20 yil ichida amalga oshirilishi mumkin edi, ya'ni 2000 yilda taraqqiyot sur'ati 20 -asrning o'rtacha rivojlanish tezligidan besh baravar yuqori edi. U, shuningdek, butun 20 -asrning taraqqiyoti 2000 yildan 2014 yilgacha bo'lgan davrga teng deb hisoblaydi va boshqa 20 -asrning taraqqiyoti 2021 yilgacha bo'lgan davrga teng bo'ladi, ya'ni atigi etti yil ichida. Bir necha o'n yillar o'tgach, 20 -asrning barcha yutuqlari yiliga bir necha marta, keyin esa atigi bir oyda sodir bo'ladi. Oxir -oqibat, tezlikni qaytarish qonuni bizni 21 -asrda taraqqiyot 20 -asrga qaraganda 1000 baravar katta bo'lishiga olib keladi.
Agar Kurtsvayl va uning tarafdorlari haq bo'lsa, 2030 yil bizni ajablantiradi, xuddi 1750 yildagi yigit bizning 2015 yilni hayratda qoldirgan bo'lardi, ya'ni keyingi TSPga atigi bir necha o'n yillar kerak bo'ladi - va 2050 yil dunyosi juda boshqacha bo'ladi. biz deyarli topa olmaydigan zamonaviylardan. Va bu fantastika emas. Bu siz va mendan ko'ra aqlli va bilimli bo'lgan ko'plab olimlarning fikri. Va agar siz tarixga nazar tashlasangiz, bu bashorat sof mantiqdan kelib chiqishini tushunasiz.
Nega biz "35 yildan keyin dunyo tanib bo'lmas darajada o'zgaradi" degan gaplarga duch kelganimizda, shubha bilan yelka qisamiz? Kelajakdagi bashoratlarga shubha bilan qarashimizning uchta sababi bor:
1. Tarix haqida gap ketganda, biz to'g'ri chiziqda o'ylaymiz. Keyingi 30 yildagi taraqqiyotni tasavvur qilishga urinayotganda, biz o'tgan 30 -yilgi yutuqlarni qanchalik sodir bo'lishi mumkinligini ko'rsatuvchi sifatida qaraymiz. 21 -asrda dunyomiz qanday o'zgarishi haqida o'ylaganimizda, biz 20 -asrning taraqqiyotini olamiz va uni 2000 -yilga qo'shamiz. 1750 yildagi yigitimiz ham xuddi shunday xatoga yo'l qo'yadi, chunki u 1500 dan birovni olib, uni ajablantirmoqchi. Biz intuitiv ravishda chiziqli usulda o'ylaymiz, qachon biz eksponensial bo'lishimiz kerak. Umuman olganda, futurolog oldingi 30 yilga qaramasdan, balki keyingi 30 yillik taraqqiyotni bashorat qilishga harakat qilishi kerak, lekin hozirgi taraqqiyot darajasiga qarab. Shunda prognoz aniqroq bo'ladi, lekin baribir darvoza yonida. Kelajak haqida to'g'ri o'ylash uchun, siz hozirgidan ko'ra tezroq harakatlanayotgan narsalarni ko'rishingiz kerak.
[/markaz]
2. Yaqin tarixning traektori ko'pincha buzilgan. Birinchidan, hatto kichik eksponensial egri chiziqning kichik qismlarini ko'rganingizda chiziqli ko'rinadi. Ikkinchidan, eksponensial o'sish har doim ham silliq va bir xil emas. Kurzveylning fikricha, taraqqiyot serpantin egri chiziqlari bo'ylab harakatlanadi.
Bunday egri uch bosqichdan o'tadi: 1) sekin o'sish (eksponensial o'sishning dastlabki bosqichi); 2) tez o'sish (portlovchi, eksponensial o'sishning kech fazasi); 3) o'ziga xos paradigma ko'rinishidagi barqarorlik.
Agar siz oxirgi hikoyaga nazar tashlasangiz, siz hozirda bo'lgan S-egri qismi sizning sezgingizdan taraqqiyot tezligini yashirishi mumkin. 1995 yildan 2007 yilgacha bo'lgan vaqtning ko'p qismi Internetning portlovchi rivojlanishi, Microsoft, Google va Facebook -ni ommaga tanishtirish, ijtimoiy tarmoqlarning paydo bo'lishi va mobil telefonlar, so'ngra smartfonlar ishlab chiqarishga sarflandi. Bu bizning burilishimizning ikkinchi bosqichi edi. Ammo 2008 yildan 2015 yilgacha bo'lgan davr, hech bo'lmaganda, texnologiya jabhasida, kamroq buzg'unchi edi. Bugungi kelajak haqida o'ylaydiganlar, umumiy taraqqiyot sur'atini o'lchash uchun so'nggi ikki yilni olishi mumkin, lekin ular katta rasmni ko'rmaydilar. Darhaqiqat, hozirda yangi va kuchli 2 -bosqich tayyorlanmoqda.
3. O'z tajribamiz, kelajak haqida gap ketganda, bizni g'amgin qariyalarga aylantiradi. Biz dunyo haqidagi g'oyalarimizni o'z tajribamizga asoslaymiz va bu tajriba biz uchun yaqin o'tmishdagi o'sish sur'atini odatiy hol qilib qo'ydi. Xuddi shunday, bizning tasavvurimiz ham cheklangan, chunki ular bizning tajribamizni bashorat qilish uchun ishlatadi - lekin ko'pincha bizda kelajakni aniq bashorat qilishga imkon beradigan vositalar yo'q. Biz kelajakdagi bashoratlarni eshitganimizda, ularning kundalik tasavvuriga qarama-qarshi bo'lib, biz ularni beixtiyor sodda deb hisoblaymiz. Agar men sizga 150 yoki 250 yil umr ko'rishingizni aytgan bo'lsam yoki umuman o'lmasligingizni aytgan bo'lsam, siz beixtiyor "bu ahmoqlik, tarixdan bilamanki, shu vaqt ichida hamma o'lgan" deb o'ylaysiz. Bu shunday: hech kim bunday yillarni ko'rmagan. Ammo samolyotlar ixtiro qilinishidan oldin birorta ham samolyot uchmagan.
Shunday qilib, shubhalanish siz uchun oqilona bo'lib tuyulsa -da, ko'pincha noto'g'ri emas. Agar biz o'zimizni toza mantiq bilan qurollantirsak va odatiy tarixiy zigzaglarni kutsak, tan olishimiz kerakki, yaqin o'n yilliklar ichida juda ko'p narsa o'zgarishi kerak; intuitivdan ko'ra ko'proq. Mantiq, shuningdek, agar sayyoradagi eng ilg'or turlar ulkan sakrashni davom ettirsa, tezroq va tezroq sakrashni davom ettirsa, bir zumda sakrash shunchalik kuchli bo'ladiki, u biz bilgan hayotni tubdan o'zgartiradi. Shunga o'xshash narsa evolyutsiya jarayonida sodir bo'ldi, odam shunchalik aqlli bo'ldiki, u Yer sayyorasidagi boshqa turlarning hayotini butunlay o'zgartirdi. Agar siz hozir ilm -fan va texnologiyada nima bo'layotganini o'qishga ozgina vaqt ajratsangiz, keyingi ulkan sakrash qanday bo'lishi haqida ba'zi maslahatlarni ko'rishni boshlashingiz mumkin.
Super razvedka yo'li: sun'iy intellekt nima?
Bu sayyoradagi ko'p odamlar singari, siz ham sun'iy intellektni bema'ni ilmiy fantastika g'oyasi deb o'ylashga odatlangansiz. Ammo oxirgi paytlarda juda ko'p jiddiy odamlar bu ahmoqona g'oyadan xavotirda edilar. Nima bo'ldi?
AI atamasi atrofida chalkashlikka olib keladigan uchta sabab bor:
Biz AIni filmlar bilan bog'laymiz. "Yulduzlar jangi". "Terminator". "Kosmik Odisseya 2001". Ammo robotlar singari, bu filmlardagi AI ham fantastika. Shunday qilib, Gollivud lentalari bizning idrok darajasini pasaytiradi, AI tanish, tanish va, albatta, yovuzlikka aylanadi.
Bu keng qo'llaniladigan maydon. Bu sizning telefoningizdagi kalkulyatordan va kelajakda dunyoni tubdan o'zgartiradigan o'z-o'zidan boshqariladigan mashinalardan boshlanadi. AI bularning barchasini anglatadi va bu chalkashlikdir.
Biz har kuni AIdan foydalanamiz, lekin ko'pincha buni sezmaymiz. 1956 yilda "sun'iy intellekt" atamasini ixtirochi Jon Makkarti aytganidek, "u ishlasa, endi uni hech kim AI deb atamaydi". AI haqiqiydan ko'ra kelajak haqidagi afsonaviy bashoratga o'xshab ketdi. Shu bilan birga, bu ism, o'tmishdagi hech qachon haqiqatga aylanmagan narsaning lazzatiga ega. Rey Kurtsvaylning aytishicha, u 80 -yillarga oid AI bilan aloqador odamlarni eshitadi, buni "Internet 2000 -yillarning boshlarida nuqta bilan birga o'lgan", degan gap bilan solishtirish mumkin.
Keling, aniq bo'laylik. Birinchidan, robotlar haqida o'ylashni bas qiling. AI uchun konteyner bo'lgan robot, ba'zida inson qiyofasini taqlid qiladi, ba'zida esa yo'q, lekin AIning o'zi robot ichidagi kompyuterdir. AI - bu miya va robot - bu tanadir, agar u umuman tanaga ega bo'lsa. Masalan, Siri dasturiy ta'minoti va ma'lumotlari - sun'iy intellekt, ayol ovozi - bu sun'iy intellektning timsoli va bu tizimda robotlar yo'q.
Ikkinchidan, ehtimol siz "o'ziga xoslik" yoki "texnologik o'ziga xoslik" atamasini eshitgansiz. Bu atama matematikada odatiy qoidalar endi ishlamaydigan g'ayrioddiy vaziyatni tasvirlash uchun ishlatiladi. Fizikada u qora tuynukning cheksiz kichik va zich nuqtasini yoki Katta portlashning asl nuqtasini tasvirlash uchun ishlatiladi. Shunga qaramay, unda fizika qonunlari ishlamaydi. 1993 yilda Vernor Vinge mashhur insho yozdi, unda u bu atamani kelajakda bizning texnologiyalarimizning aql -idroki biznikidan ustun bo'lgan vaqtga tatbiq etdi - biz bilganimizdek hayot abadiy o'zgaradi va uning mavjud qoidalari. endi ishlamaydi …. Rey Kurtsvayl bu atamani yanada takomillashtirib, ta'kidlashicha, qaytarilish tezligi qonuni o'ta yuqori nuqtaga yetganda, texnologik taraqqiyot shunchalik tez harakat qiladiki, biz uning yutuqlarini sezmay qolamiz, deyarli cheksiz tezlikda. Shunda biz butunlay yangi dunyoda yashaymiz. Biroq, ko'plab mutaxassislar bu atamani qo'llashni to'xtatdilar, shuning uchun biz tez -tez murojaat qilmaymiz.
Nihoyat, AIning keng tushunchasidan kelib chiqadigan AIning ko'p turlari yoki shakllari mavjud bo'lsa -da, AIning asosiy toifalari kalibrga bog'liq. Uchta asosiy toifalar mavjud:
Fokuslangan (zaif) sun'iy intellekt (AI). UII bir sohaga ixtisoslashgan. Bu AIlar orasida shaxmat bo'yicha jahon chempionini mag'lub eta oladiganlar bor, lekin gap shu. Qattiq diskda ma'lumotlarni saqlashning eng yaxshi usulini taklif qiladigan biri bor, va bu hammasi.
Umumiy (kuchli) sun'iy intellekt. Ba'zan inson darajasidagi AI deb ham ataladi. AGI - bu odam kabi aqlli kompyuter - bu odamga xos bo'lgan har qanday intellektual harakatni bajarishga qodir kompyuter. AGIni yaratish AGIga qaraganda ancha qiyin va biz hali bunga erishmaganmiz. Professor Linda Gottfredson aql -zakovatni "umumiy ma'noda psixik potentsial deb ta'riflaydi, bu boshqa narsalar qatorida fikrlash, muammolarni rejalashtirish, muammolarni hal qilish, mavhum fikrlash, murakkab g'oyalarni tushunish, tez o'rganish va tajribadan o'rganish qobiliyatini o'z ichiga oladi". AGI bularning barchasini siz kabi oson bajarishi kerak.
Sun'iy super aql (ISI). Oksford faylasufi va AI nazariyotchisi Nik Bostrom super aqlni "deyarli barcha sohalarda, jumladan, ilmiy ijodkorlik, umumiy donolik va ijtimoiy ko'nikmalarda eng yaxshi inson ongidan ko'ra aqlli" deb ta'riflaydi. Sun'iy intellekt insonga qaraganda ancha aqlli bo'lgan kompyuterni ham, har qanday yo'nalishda trillionlab marta aqlli bo'lgan kompyuterni ham o'z ichiga oladi. ISIga qiziqishning ortishiga sabab, shuningdek, bunday bahslarda "yo'q bo'lib ketish" va "o'lmaslik" so'zlari tez -tez uchrab turadi.
Hozirgi kunda odamlar ko'p jihatdan AI kalibrining birinchi bosqichini - zabt etdilar. AI inqilobi - AGIdan AGI orqali ISIgacha bo'lgan sayohat. Bu yo'ldan biz omon qolmasligimiz mumkin, lekin bu, albatta, hamma narsani o'zgartiradi.
Keling, sohaning etakchi mutafakkirlari bu yo'lni qanday ko'rishini va nima uchun bu inqilob siz o'ylagandan tezroq sodir bo'lishi mumkinligini batafsil ko'rib chiqaylik.
Biz bu oqimda qayerdamiz?
Fokusli sun'iy intellekt - bu ma'lum bir vazifani bajarishda inson aql -zakovati yoki samaradorligiga teng yoki undan yuqori bo'lgan mashina intellekti. Bir nechta misollar:
* Avtomobillar qulflashga qarshi tormoz tizimi yoqilg'i quyish tizimining parametrlarini aniqlaydigan kompyuterga qachon kirishi kerakligini aniqlaydigan kompyuterlardan ICD tizimlari bilan to'lib toshgan. Hozirda sinovdan o'tkazilayotgan Google-ning o'z-o'zini boshqaradigan mashinalarida atrofdagi dunyoni sezadigan va unga javob beradigan kuchli AI tizimlari bo'ladi.
* Sizning telefoningiz - kichik ICD fabrikasi. Xaritalar ilovasidan foydalanganda, ilovalar yoki musiqalarni yuklab olish bo'yicha tavsiyalar oling, ertangi ob -havoni tekshiring, Siri bilan gaplashing yoki boshqa ish qiling - siz AIdan foydalanasiz.
* Sizning elektron pochta spam -filtringiz AIning klassik turi. Bu spamni foydalanish mumkin bo'lgan elektron pochta xabarlaridan qanday ajratish kerakligini aniqlashdan boshlanadi va keyin sizning elektron pochtangiz va xohishingiz bilan ishlashni o'rganadi.
* Kecha siz qidiruv tizimida tornavida yoki yangi plazma qidirayotganingizda, lekin bugun boshqa saytlardagi foydali do'konlardan takliflarni ko'rsangiz, bu noqulay tuyg'u? Yoki ijtimoiy tarmoq sizga qiziqarli odamlarni do'st sifatida qo'shishni tavsiya qilganda? Bularning barchasi birgalikda ishlaydigan, sizning afzalliklaringizni aniqlaydigan, Internetdan siz haqingizda ma'lumot oladigan, sizga yaqinlashadigan AI tizimlari. Ular millionlab odamlarning xatti -harakatlarini tahlil qilib, yirik kompaniyalar xizmatlarini sotish yoki ularning xizmatlarini yaxshilash uchun shu tahlillar asosida xulosalar chiqaradilar.
* Google Tarjimon, boshqa klassik AI tizimi, ba'zi ishlarda juda yaxshi. Ovozni aniqlash ham shunday. Sizning samolyotingiz qo'nganida, uning terminalini hech kim aniqlamaydi. Chipta narxi bir xil. Dunyodagi eng yaxshi shashka, shaxmat, tavla, buldozer va boshqa o'yinlar bugungi kunda tor yo'naltirilgan sun'iy intellekt bilan ifodalanadi.
* Google qidiruvi - bu sahifalarni saralash va SERP -larni aniqlash uchun aqlli usullardan foydalanadigan ulkan AI.
Va bu faqat iste'molchilar dunyosida. Murakkab IMD tizimlari harbiy, ishlab chiqarish va moliyaviy sohalarda keng qo'llaniladi; tibbiy tizimlarda (IBM Watson deb o'ylang) va boshqalar.
IMD tizimlari hozirgi ko'rinishida xavf tug'dirmaydi. Eng yomon holatda, noto'g'ri yoki noto'g'ri dasturlashtirilgan sun'iy intellekt mahalliy falokatga, elektr ta'minotining uzilishiga, moliyaviy bozorlarning qulashiga va boshqalarga olib kelishi mumkin. Ammo AGIga ekzistensial tahdid yaratish huquqi berilmagan bo'lsa -da, biz hamma narsani kengroq ko'rishimiz kerak - bizni halokatli bo'ron kutmoqda, uning xodimi AII. AGIdagi har bir yangi yangilik AGI va ISIga olib boradigan yo'lga bitta blok qo'shadi. Yoki Aaron Saenz yaxshi ta'kidlaganidek, bizning dunyomizdagi sun'iy intellektlar "yosh Yerning sho'rva aminokislotalariga" o'xshaydi - lekin hayotning jonsiz tarkibiy qismlari bir kun uyg'onadi.
AGIdan AGIgacha bo'lgan yo'l: nega bunchalik qiyin?
Inson intellektining murakkabligini, xuddi aqlli kompyuter yaratishga urinishdan boshqa hech narsa ochib bermaydi. Osmono'par binolarni qurish, kosmosga uchish, Katta portlash sirlari - bularning hammasi o'z miyamizni takrorlash yoki hech bo'lmaganda shunchaki tushunish bilan solishtirganda bema'nilikdir. Hozirgi vaqtda inson miyasi ma'lum bo'lgan koinotdagi eng murakkab ob'ektdir.
Ehtimol, siz AGIni yaratishda qanday qiyinchiliklar borligini shubha qilmaysiz (umuman, faqat bir sohada emas, balki inson sifatida aqlli kompyuter). Ikki o'n xonali sonni bir soniyada ko'paytira oladigan kompyuterni yaratish nok otishdek oson. It va mushukka qarab, itning qaerdaligini va mushukning qaerdaligini aytib beradigan odamni yaratish juda qiyin. Grossmeysterni mag'lub eta oladigan AI yaratilsinmi? Ishlab chiqarilgan. Endi uni olti yoshli kitobning paragrafini o'qishiga va so'zlarni emas, balki ularning ma'nosini ham tushunishga harakat qiling. Google buning uchun milliardlab dollar sarflaydi. Hisoblash, moliya bozori strategiyasini hisoblash, tilni tarjima qilish kabi murakkab narsalar bilan kompyuter osonlikcha kurashadi, lekin oddiy narsalar bilan - ko'rish, harakat, idrok - yo'q. Donald Knut aytganidek, "AI hozirda" o'ylashni "talab qiladigan hamma narsani qilyapti, lekin u o'ylamasdan odamlar va hayvonlar qiladigan ishlarga dosh berolmaydi".
Buning sabablari haqida o'ylaganingizda, biz uchun sodda tuyulgan narsalar faqat yuz millionlab yillar evolyutsiyasi davomida biz uchun (va hayvonlar uchun) optimallashtirilgani uchun shunday tuyulishini tushunasiz. Biror narsaga qo'lingizni cho'zganingizda, mushaklar, bo'g'inlar, elkalaringiz, tirsaklaringiz va qo'llaringiz zudlik bilan jismoniy mashqlar zanjirlarini bajaradi, siz ko'rgan narsalar bilan sinxronlashadi va qo'lingizni uch o'lchamda siljitadi. Sizga oddiy tuyuladi, chunki sizning miyangizdagi ideal dastur bu jarayonlar uchun javobgardir. Bu oddiy hiyla -nayrang yozilgan so'zni (captcha) siz uchun oddiy va zararli bot uchun do'zaxni kiritish orqali yangi hisobni ro'yxatdan o'tkazish tartibini osonlashtiradi. Bizning miyamiz uchun bu qiyin emas: faqat ko'rish imkoniyatiga ega bo'lishingiz kerak.
Boshqa tomondan, ko'p sonli odamlarni ko'paytirish yoki shaxmat o'ynash - bu biologik mavjudotlar uchun yangi mashg'ulot, va bizda ularni takomillashtirish uchun etarli vaqt yo'q edi (millionlab yillar emas), shuning uchun kompyuter bizni yengishi qiyin emas. Bir o'ylab ko'ring: siz ko'p sonli sonlarni ko'paytira oladigan dasturni yoki millionlab imlolarida B harfini taniy oladigan dasturni, oldindan aytib bo'lmaydigan shriftlarda, qo'lda yoki tayoq bilan yaratishni afzal ko'rasizmi?
Bitta oddiy misol: bunga qaraganingizda, siz va sizning kompyuteringiz bu ikki xil rangdagi kvadratlarning o'zgaruvchanligini tushunasiz.
Ammo agar siz qora rangni olib tashlasangiz, siz darhol tasvirni to'liq tasvirlab berasiz: silindrlar, tekisliklar, uch o'lchovli burchaklar, lekin kompyuter qila olmaydi.
U ko'rgan narsalarini har xil rangdagi ikki o'lchovli shakllar sifatida tasvirlab beradi, bu haqiqatan ham to'g'ri. Sizning miyangiz rasmdagi chuqurlik, soyali o'yin, yorug'likni talqin qilish bo'yicha juda ko'p ishlarni bajaradi. Quyidagi rasmda kompyuter ikki o'lchovli oq-kulrang-qora kollajni ko'radi, aslida esa uch o'lchovli tosh bor.
Va biz yuqorida aytib o'tganimiz - bu ma'lumotni tushunish va qayta ishlash masalasida aysbergning uchi. Odam bilan bir xil darajaga etish uchun kompyuter nozik yuz ifodalarini, zavq, qayg'u, mamnunlik, quvonch o'rtasidagi farqni, Chatskiy nima uchun yaxshi ekanligini, Molchalin esa - tushunishi kerak.
Nima qilsa bo'ladi?
AGIni yaratish uchun birinchi qadam: hisoblash quvvatini oshirish
AGI mumkin bo'lishi uchun zarur bo'lgan narsalardan biri hisoblash uskunalari quvvatini oshirishdir. Agar sun'iy intellekt tizimi miyadek aqlli bo'ladigan bo'lsa, u miyani xom ashyoni qayta ishlash quvvatiga mos kelishi kerak.
Bu qobiliyatni oshirishning bir usuli - miya ishlab chiqarishi mumkin bo'lgan soniyadagi umumiy hisoblar (OPS), va siz bu sonni har bir miya tuzilishi uchun maksimal OPSni aniqlash va ularni birlashtirish orqali aniqlashingiz mumkin.
Rey Kurtsvayl bir tuzilishdagi OPS va uning butun miyaning og'irligiga nisbatan professional bahosini olish, so'ngra umumiy bahoni olish uchun uni mutanosib ravishda ko'paytirish kifoya degan xulosaga keldi. Biroz shubhali tuyuladi, lekin u buni turli sohalarda har xil baholar bilan ko'p marotaba qilgan va har doim bir xil raqamni o'ylab topgan: 10 ^ 16 yoki 10 kvadrillion OPS buyurtmasi bo'yicha.
Dunyodagi eng tezkor superkompyuter-Xitoyning Tianhe-2 bu raqamdan allaqachon oshib ketdi: u sekundiga 32 katrillionga yaqin operatsiyalarni bajarishga qodir. Ammo Tianhe-2 720 kvadrat metr maydonni egallaydi, 24 megavatt energiya sarflaydi (bizning miyamiz atigi 20 vatt) va 390 million dollar turadi. Biz tijorat yoki keng foydalanish haqida gapirmayapmiz.
Kurzveyl shuni ko'rsatadiki, biz kompyuterlarning sog'lig'ini 1000 AQSh dollariga qancha OPS sotib olishingiz mumkinligiga qarab baholaymiz. Bu raqam inson darajasiga yetganda - 10 kvadrillion OPS - AGI hayotimizning bir qismiga aylanishi mumkin.
Mur qonuni - kompyuterlarning maksimal hisoblash kuchi har ikki yilda ikki barobar ko'payib borishi haqidagi tarixiy ishonchli qoida - kompyuter tarixining rivojlanishi, odamlarning tarix bo'ylab harakatlanishi kabi, tez sur'atlar bilan o'sib borishini bildiradi. Agar buni Kurtsvaylning ming dollarlik qoidasi bilan taqqoslasak, endi biz 1000 trillion trillion OPSga ega bo'la olamiz.
1000 dollarlik kompyuterlar hisoblash kuchida sichqonchaning miyasini chetlab o'tishadi va odamlardan ming marta zaifdir. Kompyuterlar 1985 yilda inson miyasidan trillion marta, 1995 yilda milliard, 2005 yilda esa millionlab trillion marta kuchsizroq bo'lganini eslamagunimizcha, bu yomon ko'rsatkich bo'lib tuyuladi. 2025 yilga kelib, biz miyamizning hisoblash quvvatiga teng keladigan, arzon kompyuterga ega bo'lishimiz kerak..
Shunday qilib, AGI uchun zarur bo'lgan xom quvvat texnik jihatdan allaqachon mavjud. 10 yil ichida u Xitoyni tark etadi va butun dunyoga tarqaladi. Ammo faqat hisoblash kuchi etarli emas. Va keyingi savol: qanday qilib biz bu darajadagi kuchni inson darajasidagi aql bilan ta'minlaymiz?
AGI yaratish uchun ikkinchi qadam: unga aql berish
Bu qism juda murakkab. Haqiqatan ham, hech kim mashinani aqlli qilishni bilmaydi - biz hali ham mushukni itdan ajrata oladigan, qorda chizilgan B ni ajratadigan va odamni tahlil qila oladigan inson darajasidagi aqlni qanday yaratishni bilishga harakat qilmoqdamiz. ikkinchi darajali kino. Biroq, u erda bir nechta ilg'or strategiyalar mavjud va ulardan biri ishlashi kerak.
1. Miyani takrorlang
Bu variant olimlar bir sinfda o'ta aqlli va savollarga yaxshi javob beradigan bola bilan o'xshash; va agar ular astoydil ilmni tushunishga harakat qilsalar ham, aqlli bolaga yetib kelishga ham yaqinlashmaydilar. Oxir -oqibat, ular qaror qilishadi: do'zaxga, faqat uning savollariga javoblarni yozib qo'ying. Bu mantiqiy: biz o'ta murakkab kompyuterni qura olmaymiz, nega koinotdagi eng yaxshi prototiplardan birini-miyamizni asos qilib olmasligimiz kerak?
Ilmiy dunyo bizning miyamiz qanday ishlashini va evolyutsiya bunday murakkab narsani qanday yaratganini aniqlash uchun astoydil harakat qilmoqda. Eng optimistik hisob -kitoblarga ko'ra, ular buni faqat 2030 yilga qadar qila oladilar. Ammo biz miyaning barcha sirlarini, uning samaradorligi va kuchini tushunganimizda, uning texnologiyani yaratishdagi usullaridan ilhom olishimiz mumkin. Masalan, miyaning ishlashini taqlid qiluvchi kompyuter arxitekturalaridan biri neyron tarmoqdir. U kirish va chiqish orqali bir -biriga bog'langan "neyronlar" tranzistorlar tarmog'idan boshlanadi va hech narsani bilmaydi - yangi tug'ilgan chaqaloq kabi. Tizim vazifalarni bajarishga, qo'lda yozilgan matnni va boshqalarni tan olishga harakat qilib, "o'rganadi". To'g'ri javob berilgan taqdirda tranzistorlar orasidagi aloqalar mustahkamlanadi va noto'g'ri javobda zaiflashadi. Ko'p tsiklli savol -javoblardan so'ng, tizim aniq vazifalar uchun optimallashtirilgan aqlli neyron to'quvlarni hosil qiladi. Miya xuddi shunday o'rganadi, lekin ancha murakkab usulda va biz uni o'rganishda davom etar ekanmiz, biz neyron tarmoqlarini yaxshilashning aql bovar qilmas yangi usullarini kashf qilyapmiz.
Hatto o'ta plagiat, miyani to'liq emulyatsiyasi deb nomlangan strategiyani o'z ichiga oladi. Maqsad: Haqiqiy miyani ingichka bo'laklarga bo'lish uchun, ularning har birini skanerdan o'tkazing, so'ngra dasturiy ta'minot yordamida 3D modelini aniq rekonstruksiya qiling va keyin uni kuchli kompyuterga tarjima qiling. Shunda bizda rasman miya qila oladigan hamma narsani qila oladigan kompyuter bo'ladi: u faqat ma'lumotni o'rganishi va to'plashi kerak. Agar muhandislar muvaffaqiyatga erishsalar, ular haqiqiy miyani shunday ajoyib aniqlik bilan taqlid qilishlari mumkinki, uni kompyuterga yuklangandan so'ng, miyaning haqiqiy identifikatori va xotirasi saqlanib qoladi. Agar o'limdan oldin miya Vadimga tegishli bo'lsa, kompyuter Vadim rolida uyg'onadi, u endi inson darajasidagi AGI bo'ladi va biz o'z navbatida Vadimni aql bovar qilmaydigan aqlli ISIga aylantiramiz. bilan xursand bo'ling.
Biz miyani to'liq taqlid qilishdan qanchalik uzoqmiz? Darhaqiqat, biz millimetrli yassi qurtning miyasini taqlid qildik, uning tarkibida 302 neyron bor. Inson miyasi 100 milliard neyronni o'z ichiga oladi. Agar bu raqamga kirishga urinish siz uchun befoyda bo'lib tuyulsa, taraqqiyotning eksponensial o'sish sur'ati haqida o'ylang. Keyingi qadam chumoli miyasiga taqlid qilish bo'ladi, keyin sichqon bo'ladi, keyin odamga osonlikcha erishish mumkin bo'ladi.
2. Evolyutsiya izidan borishga harakat qiling
Xo'sh, agar biz aqlli bolaning javoblari yozib bo'lmaydigan darajada murakkab deb qaror qilsak, biz uning izidan borishga va imtihonlarga tayyorgarlik ko'rishga harakat qilishimiz mumkin. Biz nimani bilamiz? Miya kabi qudratli kompyuterni qurish mumkin - buni bizning miyalarimiz evolyutsiyasi isbotladi. Va agar miya taqlid qilish uchun juda murakkab bo'lsa, biz evolyutsiyani taqlid qilishga urinishimiz mumkin. Gap shundaki, agar biz miyaga taqlid qila olsak ham, bu qushlarning qanotlari harakatiga taqlid qiladigan kulgili qo'llarini silkitib, samolyot yasashga o'xshaydi. Ko'pincha biz biologiyani aniq taqlid qilishdan ko'ra, mashinaga yo'naltirilgan yondashuv yordamida yaxshi mashinalar yaratishga muvaffaq bo'lamiz.
AGI yaratish uchun evolyutsiyani qanday taqlid qilish mumkin? "Genetik algoritmlar" deb nomlangan bu usul shunday ishlashi kerak: ishlab chiqarish jarayoni va uning bahosi bo'lishi kerak va u qayta -qayta takrorlanadi (xuddi shunday biologik mavjudotlar o'z qobiliyatlari bilan "bor" va "baholanadi"). qayta ishlab chiqarish). Kompyuterlar guruhi vazifalarni bajaradi va ularning eng muvaffaqiyatlilari o'z xususiyatlarini boshqa kompyuterlar bilan bo'lishadi, "chiqish". Kamroq muvaffaqiyat qozonganlar shafqatsizlarcha tarix axlatxonasiga tashlanadi. Ko'p takrorlanishlar orqali bu tabiiy tanlanish jarayoni yaxshi kompyuterlarni ishlab chiqaradi. Qiyinchilik evolyutsiya jarayoni o'z -o'zidan davom etishi uchun naslchilik va baholash davrlarini yaratish va avtomatlashtirishda yotadi.
Evolyutsiyadan nusxa ko'chirishning salbiy tomoni shundaki, biror narsa qilish uchun evolyutsiyaga milliardlab yillar kerak bo'ladi va buning uchun bizga atigi bir necha o'n yillar kerak.
Ammo evolyutsiyadan farqli o'laroq, bizda ko'p afzalliklar bor. Birinchidan, u bashorat qobiliyatiga ega emas, u tasodifan ishlaydi - masalan, foydasiz mutatsiyalarni beradi - va biz berilgan vazifalar doirasida jarayonni nazorat qila olamiz. Ikkinchidan, evolyutsiyaning maqsadi yo'q, shu jumladan intellektga intilish - ba'zida muhitda ma'lum bir tur zakovat evaziga g'alaba qozonmaydi (chunki ikkinchisi ko'proq energiya sarflaydi). Boshqa tomondan, biz intellektni oshirishga intilishimiz mumkin. Uchinchidan, aql -idrokni tanlash uchun evolyutsiya uchinchi tomonning bir qator yaxshilanishlarini amalga oshirishi kerak, masalan, energiya sarfini hujayralar tomonidan qayta taqsimlash - biz ortiqcha miqdorni olib tashlashimiz va elektr energiyasidan foydalanishimiz mumkin. Shubhasiz, biz evolyutsiyadan tezroq bo'lamiz - lekin yana, biz undan oshib o'tishimiz aniq emas.
3. Kompyuterlarni o'zlariga qoldiring
Bu olimlar umidsizlikka tushib, o'z-o'zini rivojlantirish dasturini tuzishga harakat qilganda, bu oxirgi imkoniyatdir. Biroq, bu usul eng istiqbolli bo'lishi mumkin. Gap shundaki, biz ikkita asosiy ko'nikmaga ega bo'lgan kompyuterni qurmoqdamiz: AI va kod o'zgarishini o'rganish - bu nafaqat ko'proq ma'lumot olish, balki o'z arxitekturasini yaxshilash imkonini beradi. Biz kompyuterlarni o'z kompyuter muhandislariga o'rgatishimiz mumkin, shunda ular o'z-o'zini rivojlantirishlari mumkin. Va ularning asosiy vazifasi qanday qilib aqlli bo'lishni aniqlash bo'ladi. Biz bu haqda batafsilroq gaplashamiz.
Bularning barchasi juda tez sodir bo'lishi mumkin
Uskuna va dasturiy ta'minotni sinab ko'rish bo'yicha tezkor yutuqlar parallel ravishda ishlaydi va AGI ikkita asosiy sababga ko'ra tez va kutilmaganda paydo bo'lishi mumkin:
1. Eksponensial o'sish juda kuchli va salyangozning qadamlari tezlik bilan etti milga sakrashga aylanishi mumkin - bu-g.webp
jonlantirilgan rasm: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Dasturiy ta'minot haqida gap ketganda, taraqqiyot sekin tuyulishi mumkin, lekin keyin bir yutuq taraqqiyot tezligini darhol o'zgartiradi (yaxshi misol: geotsentrik dunyoqarash davrida odamlarga koinot ishini hisoblash qiyin edi, lekin geliotsentrizmning kashf qilinishi hamma narsani ancha osonlashtirdi). Yoki, o'z -o'zini takomillashtiradigan kompyuter haqida gap ketganda, hamma narsa juda sekin bo'lib tuyulishi mumkin, lekin ba'zida tizimga faqat bitta o'zgartirish uni insoniy yoki eski versiyaga nisbatan ming baravar samaradorlikdan ajratib turadi.
AGIdan ISIgacha bo'lgan yo'l
Qachondir, biz, albatta, AGI - umumiy sun'iy intellektga, umumiy insoniy aql darajasiga ega kompyuterlarga ega bo'lamiz. Kompyuterlar va odamlar birgalikda yashaydilar. Yoki ular bo'lmaydi.
Gap shundaki, odamlar bilan bir xil darajadagi aql va hisoblash kuchiga ega bo'lgan AGI hali ham odamlarga nisbatan muhim afzalliklarga ega bo'ladi. Masalan:
Uskunalar
Tezlik. Miya neyronlari 200 Gts chastotada ishlaydi, zamonaviy mikroprotsessorlar (AGI yaratilgunga qadar biznikidan ancha sekin) 2 gigagertsli chastotada yoki neyronlarimizdan 10 million marta tezroq ishlaydi. Va 120 m / s tezlikda harakat qila oladigan miyaning ichki kommunikatsiyalari kompyuterlarning optikadan foydalanish qobiliyatidan va yorug'lik tezligidan ancha past.
Hajmi va saqlash. Miyaning kattaligi bizning bosh suyaklarimiz o'lchamlari bilan chegaralangan va u kattalasha olmaydi, aks holda ichki aloqa 120 m / s tezlikda bir tuzilmadan boshqasiga o'tishi uchun juda ko'p vaqt ketadi. Kompyuterlar istalgan jismoniy hajmgacha kengayishi, qo'shimcha qurilmalardan foydalanishi, operativ xotira, uzoq muddatli xotirani ko'paytirishi mumkin - bularning barchasi bizning imkoniyatlarimizdan tashqarida.
Ishonchlilik va chidamlilik. Nafaqat kompyuter xotirasi, balki inson xotirasidan ham aniqroq. Kompyuter tranzistorlari biologik neyronlarga qaraganda aniqroq va yomonlashishga moyil emas (va haqiqatan ham ularni almashtirish yoki ta'mirlash mumkin). Odamlarning miyasi tezroq charchaydi, kompyuterlar esa tinimsiz, 24 soat, haftaning 7 kuni ishlashi mumkin.
Dasturiy ta'minot
Tahrir qilish, modernizatsiya qilish, kengroq imkoniyatlar. Inson miyasidan farqli o'laroq, kompyuter dasturini osongina tuzatish, yangilash va tajriba o'tkazish mumkin. Inson miyasi zaif bo'lgan joylarni ham yangilash mumkin. Ko'rish uchun insoniy dasturiy ta'minot juda yaxshi ishlab chiqilgan, ammo muhandislik nuqtai nazaridan uning imkoniyatlari hali ham juda cheklangan - biz faqat ko'rinadigan yorug'lik spektrida ko'ramiz.
Kollektiv qobiliyat. Odamlar buyuk kollektiv aql -zakovati jihatidan boshqa turlardan ustun turadi. Tilning rivojlanishi va katta jamoalarning shakllanishidan boshlab, yozuv va matbaa ixtirolaridan o'tib, hozirda internet kabi vositalar yordamida odamlarning kollektiv aql -zakovati biz o'zimizni evolyutsiya toji deb atashimiz uchun muhim sababdir.. Ammo kompyuterlar hali ham yaxshi bo'ladi. Butun dunyo bo'ylab sun'iy intellekt tarmog'i bitta dasturda ishlaydi, doimiy sinxronlanadi va o'zini o'zi rivojlantiradi, qaerga borsangiz ham, ma'lumotlar bazasiga darhol yangi ma'lumotlarni kiritish imkonini beradi. Bunday guruh umuman bitta maqsad sari harakat qila oladi, chunki kompyuterlar odamlar kabi boshqacha fikrlash, motivatsiya va shaxsiy manfaatdan aziyat chekmaydi.
Dasturlashtirilgan o'zini takomillashtirish orqali AGIga aylanishi mumkin bo'lgan AI "inson darajasidagi aql" ni muhim bosqich sifatida ko'rmaydi-bu bosqich faqat biz uchun muhim. Uning bu shubhali darajada to'xtashiga hech qanday sabab bo'lmaydi. Va hatto inson darajasidagi AGI ham afzalliklarini hisobga olsak, inson intellekti intellektual ustunlik poygasida qisqa fursat bo'lishi aniq.
Voqealarning bunday rivojlanishi bizni juda hayron qoldirishi mumkin. Gap shundaki, bizning nuqtai nazardan, a) aql sifatini aniqlashga imkon beradigan yagona mezon - bu hayvonlarning aql -zakovati, bu biznikidan sukut bo'yicha past; b) biz uchun eng aqlli odamlar har doim eng ahmoqlardan ko'ra aqlli. Shunga o'xshash:
Ya’ni, sun’iy intellekt bizning rivojlanish darajamizga yetishga harakat qilayotgan bir paytda, biz uning aqlli bo‘lib, hayvon darajasiga yaqinlashayotganini ko‘ramiz. U birinchi inson darajasiga yetganda - Nik Bostrom "qishloq ahmoqi" iborasini ishlatadi - biz bundan xursand bo'lamiz: "Voy, u allaqachon ahmoqqa o'xshaydi. Zo'r! " Yagona narsa shundaki, odamlarning umumiy aql spektrida, qishloq ahmoqidan Eynshteyngacha, diapazoni juda kichik - shuning uchun AI ahmoq darajasiga etib, AGIga aylangandan so'ng, u birdaniga aqlli bo'lib qoladi. Eynshteyn
Va keyin nima bo'ladi?
Aqlning portlashi
Umid qilamanki, bu sizga qiziqarli va qiziqarli bo'ldi, chunki o'sha paytdan boshlab biz muhokama qilayotgan mavzu g'ayritabiiy va dahshatli bo'lib qoladi. Biz to'xtab turishimiz va o'zimizga eslatib o'tishimiz kerakki, yuqorida va undan tashqarida aytilgan har bir fakt - bu eng ilg'or mutafakkir va olimlar tomonidan qilingan haqiqiy fan va kelajak uchun haqiqiy bashoratlar. Faqat yodda tuting.
Shunday qilib, yuqorida aytib o'tganimizdek, AGIga erishish uchun barcha zamonaviy modellarimiz AI o'zini takomillashtirish variantini o'z ichiga oladi. Va u AGIga aylanishi bilanoq, hatto u o'sgan tizimlar va usullar, agar xohlasa, o'zini takomillashtirish uchun etarlicha aqlli bo'lib qoladi. Qiziqarli tushuncha paydo bo'ladi: rekursiv o'zini takomillashtirish. Bu shunday ishlaydi.
Ma'lum darajadagi ma'lum bir AI tizimi - aytaylik, qishloq ahmoqi - o'z intellektini yaxshilash uchun dasturlashtirilgan. Aytaylik, Eynshteyn darajasiga qadar - bunday tizim Eynshteynning aql -idroki bilan rivojlana boshlaydi, uni ishlab chiqish uchun kamroq vaqt kerak bo'ladi va sakrashlar tobora kattalashib bormoqda. Ular tizimni har qanday odamdan ustun qo'yishga imkon beradi, tobora ko'proq. AGI tez rivojlanishi bilan aql -idrokda samoviy yuksakliklarga ko'tariladi va o'ta aqlli ISI tizimiga aylanadi. Bu jarayon razvedka portlashi deb ataladi va bu tezlikni qaytarish qonunining eng aniq namunasidir.
Olimlar AIning AGI darajasiga qanchalik tez erishishi haqida bahslashmoqdalar - ko'pchilik bizni AGIni 2040 yilga kelib, atigi 25 yil ichida olamiz, deb ishonishadi, bu texnologiyani ishlab chiqish standartlari bo'yicha juda kam. Mantiqiy zanjirni davom ettirib, AGIdan ISIga o'tish ham juda tez sodir bo'ladi deb taxmin qilish oson. Shunga o'xshash:
"Birinchi sun'iy intellekt tizimi umumiy razvedkaning eng past darajasiga yetishi uchun o'nlab yillar kerak bo'ldi, lekin bu nihoyat sodir bo'ldi. Kompyuter to'rt yoshli bola sifatida dunyoni tushunishga qodir. To'satdan, bu bosqichga yetganidan bir soat o'tgach, tizim umumiy nisbiylik va kvant mexanikasini birlashtirgan, hech kim qila olmaydigan ajoyib fizika nazariyasini ishlab chiqaradi. Bir yarim soatdan keyin AI ISIga aylanadi, bu har qanday odamdan 170 ming marta aqlli."
Bizda bunday aqlli razvedkani ta'riflash uchun to'g'ri atamalar ham yo'q. Bizning dunyoda "aqlli" IQ darajasi 130, "ahmoq" - 85, degan ma'noni anglatadi, lekin bizda 12952 IQ bo'lgan odamlarga misol yo'q. Bizning hukmdorlarimiz buning uchun mo'ljallanmagan.
Insoniyat tarixi bizga aniq va aniq aytadi: aql bilan birga kuch va kuch keladi. Bu shuni anglatadiki, biz sun'iy aqlni yaratganimizda, u Yerdagi hayot tarixidagi eng qudratli mavjudot bo'ladi va barcha tirik mavjudotlar, shu jumladan odamlar ham to'liq o'z kuchida bo'ladi - va bu yigirma yildan keyin sodir bo'lishi mumkin.
Agar bizning miyalarimiz Wi-Fi-ni ishlab chiqa olsalar edi, bizdan ko'ra aqlli narsa yuz, ming, milliard marta koinotdagi har bir atomning o'rnini istalgan vaqtda bemalol hisoblay oladi. Sehr deb atash mumkin bo'lgan hamma narsa, har qanday qudratli xudoga tegishli bo'lgan har qanday kuch - bularning barchasi ISI ixtiyorida bo'ladi. Qarishni qaytarish texnologiyasini yaratish, har qanday kasallikni davolash, ochlikni va hatto o'limni yo'q qilish, ob -havoni nazorat qilish - hamma narsa to'satdan mumkin bo'ladi. Erdagi barcha hayotning birdaniga tugashi ham mumkin. Sayyoramizning eng aqlli odamlari, dunyoda sun'iy aql paydo bo'lishi bilan, bu Xudoning Yerda paydo bo'lishini belgilashiga qo'shiladilar. Va muhim savol qoladi.
